檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "巨量資料".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="MapReduce"
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網路封包為網路資料的傳輸單位,我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如,學校、公司等)收集網路封包,在研究上將面臨巨量資料的問題,其導致無法迅速且有效地分析…
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高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法,與現今許多成功的商業應用案例息息相關,在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
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本研究基於一雲端化資料儲存與管理系統,採用巨量儲存技術與分散式技術對巨量之BIM資料進行處理,並採用資料探勘之技術,使此雲端系統具備巨量資料分析之功能。傳統BIM中僅包括靜態資料,如幾何參數、物理性…